不久前，國內第一個獲得“中國機器人認證”的服務機器人廠商上海棠寶深陷倒閉風波，創始人王明高負債出逃。這一事件是否折射出目前服務機器人行業的現狀?服務機器人如何發展才不會淪為“大玩具”，解決行業中的痛點和難點?正值2018世界機器人大會期間，記者采訪了中關村雙創服務機器人產業聯盟副理事長、北京康力優藍機器人科技有限公司CEO劉雪楠。

同電腦、手機一樣，將成家庭標配

“在某一行業里，企業和人一樣，存在生老病死現象。我認為棠寶是相對小概率事件，它的倒閉一定有綜合原因，但不能代表整個行業發展情況。相反，服務機器人正處于高速裂變發展時期，類似于上世紀末‘大哥大’手機快要結束，馬上要進入數字手機及智能手機的階段。”劉雪楠指出。

業內已達成共識，認為服務機器人是通用性很強的產品，未來有可能像PC、家電、智能手機一樣成為家庭的標準配置，在解放人的生產力、解決老齡化問題等方面市場巨大，其潛力大于工業機器人，中長期看不到行業天花板。

這個市場有多大?“光是它的硬件市場容量就相當于‘電腦市場+汽車市場’的總和。即使目前已有很多投資參與其中，和未來的產業發展規模相比，也僅僅是一個開始。”劉雪楠說。

近日數據挖掘和分析機構艾媒咨詢發布的《2018全球服務機器人市場專題研究報告》預計，2018年—2020年在全球銷量中，家用機器人將高達3240萬臺，娛樂、休閑機器人達1050萬臺，專業服務機器人會增加到1210萬臺。到2020年，中國服務機器人年銷售額估計將超過300億元。

AI模塊是核心競爭力

在2018世界機器人大會的機器人博覽會展廳，記者看到服務機器人比往年在“技能”上有所拓展，正滲透到人們的日常生活中，如掃地、沖奶茶、調酒、鑒定珠寶、醫護、陪伴孩子等，但是，多數機器人仍存在同質化、功能性單一、體大、動作遲緩、交互性不暢等問題，特別是智能化程度尚屬初級水平。

因此，如何讓服務機器人更加智能化是考驗企業的難題，也是制約其商用化的最大痛點和難點。

業內專家認為，從本質上來看，服務機器人等于“人工智能+電子制造+機械制造”，就核心價值而言，相比關鍵零部件、機械運動模塊和操作系統，人工智能模塊是核心競爭力中的核心，也是目前學術研究和初創公司搶占的熱點。

然而，人工智能和語音識別技術發展較晚，積淀還不夠深厚，加之核心技術研發投入大、周期長，這就需要國內服務機器人企業在研究上下功夫，提高技術含量，讓產品真正落地。其實從整體上看，國內較國外差距并不明顯，甚至在個別領域還具備領先優勢，我國有望追趕并超越國外。

應用場景生態化是產業發展拐點

《2018全球服務機器人市場專題研究報告》顯示，目前服務機器人局限于單一場景、單一任務,與人們期望的能夠執行通用復雜任務的“智慧管家”服務機器人存在不小差距，這也將是未來市場增長的突破口。那么，服務機器人產業發展的拐點在哪?

劉雪楠說：“過去服務機器人的應用場景更多是在實驗室里，今后它的場景應用會進一步拓展。真正產業級的裂變來源于場景應用，就像電腦市場真正爆發時，是因互聯網的場景應用，其過程將有很多失敗案例，但會助推機器人產業化的技術真正落地。”

劉雪楠強調，目前機器人場景化應用的智能生態正在形成優勢，因為機器人就像一個打工者，深入到不同的領域，如銀行、展館、養老、醫療、教學等。那么，不同的應用會反向讓人工智能呈現多向性發展，AI從單一領域向不同領域疊加與互通之后，將使機器人變得更“智慧化”。如此，場景應用生態化將孕育裂變效應。

“對此，在總體架構設計中，可借用區塊鏈的去中心化模式。康力優藍的解決方案是，在硬件架構里，分區塊地布局功能，讓每一個單獨區塊都可以獨立運行，這樣使機器人在服務不同場景時，有足夠的運算能力和存儲空間，而且便于二次升級，不至于出現牽一發而動全身的問題。”劉雪楠建議。