ChatGPT的出現(xiàn)對于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的搜索和交互的方式無疑是一種顛覆，以至于馬斯克在推特上直言其“好得嚇人，我們距離強大到危險的人工智能更近了”。

事實上，AI交互和決策在金融領(lǐng)域的探索已經(jīng)行之有年。據(jù)《麥肯錫全球人工智能調(diào)查報告》數(shù)據(jù)，近60%的銀行已經(jīng)整合了至少一項AI功能。最常用的AI技術(shù)包括：處理結(jié)構(gòu)化運營自動化工作的RPA（36%），用于營銷和客戶互動的機器智能對話技術(shù)（32%），以及基于機器學習和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的用于信用卡核卡或貸款審批的風控管理技術(shù)（25%）。

總體來看，人工智能分別在智能決策和智能交互兩個維度在金融領(lǐng)域內(nèi)滲透。

智能決策

智能決策已經(jīng)成為銀行不可或缺的一部分，越來越多的銀行開始用智能決策的手段來改善業(yè)務(wù)流程、提高經(jīng)營效率，并將其整合到前中后臺，嵌入到客戶生命旅程的全生命周期之中。

百融云創(chuàng)協(xié)助大量金融機構(gòu)成功構(gòu)建了智能決策體系，百融云創(chuàng)認為智能決策體系是一個龐大的復(fù)雜系統(tǒng)，其中機器學習平臺和決策引擎中臺是智能決策體系的兩根支柱。以百融云創(chuàng)自身經(jīng)驗來看，百融云創(chuàng)ORCA機器學習框架，能夠提供覆蓋模型開發(fā)、訓練、部署、分析的全周期端到端技術(shù)服務(wù)，能夠幫助企業(yè)用戶實現(xiàn)模型開發(fā)的從無到有，從零到一。能夠?qū)C器學習模型推理性能（TPS）平均提升300%以上，復(fù)雜模型提升700%，模型測試與部署時間縮短50%以上。

智能決策的另一根支柱是決策引擎平臺，百融云創(chuàng)自主研發(fā)了一站式?jīng)Q策引擎平臺，能夠圍繞金融信貸全生命周期為金融機構(gòu)提供分析+模型+系統(tǒng)一體化的服務(wù)。

百融云創(chuàng)決策引擎由信息中樞、業(yè)務(wù)產(chǎn)品管理、模型中心、風險報告、統(tǒng)計分析中心、模型優(yōu)化、名單管理和系統(tǒng)管理八大功能模塊組成。可以實現(xiàn)規(guī)則、評分卡、模型等多種類型決策組件的嵌套編排，實現(xiàn)層次豐富、流程復(fù)雜的決策處理。在ORCA機器學習平臺和決策引擎的共同作用下，能夠幫助實現(xiàn)銀行的決策智能化、應(yīng)用靈活化、平臺開放化，滿足銀行跨業(yè)務(wù)部門的大規(guī)模AI決策模型開發(fā)，提升數(shù)字金融的決策精準度，為員工賦能，強化風險管理。

智能交互

大規(guī)模個性化日益提升客戶的需求，銀行想要在競爭中取勝就要滿足服務(wù)個性化，需要結(jié)合AI技術(shù)強化與客戶的交互能力。在這方面，百融云創(chuàng)將模型定制化的語音識別、語音理解、語音生成集成到軟交換系統(tǒng)中，提供毫秒級的語音交互反饋。在音色、情感、語速、對話層面百融云創(chuàng)能夠提供“真人級”的互動體驗，同時對客戶語音識別的準確率能達到99%以上。

在百融云創(chuàng)與某國有銀行合作中，將AI語音服務(wù)功能成功嵌入該行零售業(yè)務(wù)條線，相比此前人工工況，“IVR+人工”模式節(jié)省成本約50%，“IVR”模式則可節(jié)省成本約90%，而且兩種模式考核結(jié)果接近人工服務(wù)標準的90%至95%。

ChatGPT給人們帶來的諸多震撼仍在持續(xù)發(fā)酵中，未來隨著以智能語音、機器學習平臺等技術(shù)的不斷成熟，以及更多的新知識和新思維涌現(xiàn)，AI為銀行帶來的顛覆值得期待。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。

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