ChatGPT與大模型浪潮滾滾而來(lái)。

外行人看熱鬧，內(nèi)行人看門道。

在第一波主題輪動(dòng)過(guò)后，行業(yè)短中長(zhǎng)期的景氣度將如何演繹？近日，在2023格隆匯中期策略會(huì)《新時(shí)代·新科技·新變革》的人工智能圓桌會(huì)議上，多個(gè)卓越的投資機(jī)構(gòu)，優(yōu)秀的上市公司，以及行業(yè)專家云集，大咖們紛紛從投資與產(chǎn)業(yè)的角度出發(fā)，分享了自己對(duì)AI2.0時(shí)代的景氣度洞察。

(資料圖)

AI+供應(yīng)鏈金融進(jìn)入新時(shí)代

ChatGPT引領(lǐng)著人工智能技術(shù)邁入下一階段。在新的階段中，尋找落地的應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)投資者而言是最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)之一。

在人工智能圓桌會(huì)議上，新財(cái)富分析師、國(guó)盛證券計(jì)算機(jī)首席劉高暢從投資角度分享了具備較高預(yù)見性、未來(lái)五年內(nèi)人工智能將改變?nèi)祟愂兰o(jì)的方向。“我們看到（人工智能將）與醫(yī)療、法律、金融、教育等行業(yè)和知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)結(jié)合，提升每個(gè)領(lǐng)域的輔助系統(tǒng)的功能。”

在諸多行業(yè)中，金融行業(yè)往往被市場(chǎng)認(rèn)為最有潛力、最先落地的ChatGPT應(yīng)用場(chǎng)景之一。一方面，這是因?yàn)榻鹑谛袠I(yè)涵蓋了廣覆蓋、多層次、多元化的需求和產(chǎn)品，ChatGPT發(fā)揮作用的場(chǎng)景很多，能夠賦能金融行業(yè)的智能客服、數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險(xiǎn)控制、報(bào)告生成等場(chǎng)景。另一方面，金融行業(yè)積累了大量的數(shù)據(jù)，吸引了諸多承擔(dān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型角色的先鋒科技企業(yè)，這些公司在新興技術(shù)領(lǐng)域的投入和探索十分領(lǐng)先，為ChatGPT的落地提供了重要的條件。

同樣參與圓桌會(huì)議的聯(lián)易融科技就是這樣的金融科技公司。

聯(lián)易融科技是A股和港股兩地唯一的供應(yīng)鏈金融科技上市公司，致力于通過(guò)科技和創(chuàng)新來(lái)重新定義和改造供應(yīng)鏈金融。

供應(yīng)鏈金融利用產(chǎn)業(yè)鏈的方式來(lái)解決資金在不同企業(yè)之間的流轉(zhuǎn)問(wèn)題，這有助于提高企業(yè)之間的資金周轉(zhuǎn)效率，確保資金能夠迅速流動(dòng)并促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。但傳統(tǒng)供應(yīng)鏈金融存在諸多痛點(diǎn)，包括信用評(píng)估難以開展，貿(mào)易背景真實(shí)性審核難度大等等。這些問(wèn)題需要耗費(fèi)大量人力物力去解決，導(dǎo)致供應(yīng)鏈金融項(xiàng)目的成本十分高昂。

聯(lián)易融科技作為金融科技領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊，多年以來(lái)一直用科技手段幫助供應(yīng)鏈金融企業(yè)大幅改善以上的痛點(diǎn)。公司持續(xù)聚焦于ABCD（人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)）等先進(jìn)技術(shù)在供應(yīng)鏈生態(tài)的應(yīng)用。比如，聯(lián)易融的平臺(tái)通過(guò)OCR和NLP等人工智能技術(shù)（圖像識(shí)別）為中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)發(fā)票、法律文件的電子化，減少人工輸入耗時(shí)；通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)，構(gòu)建不可篡改、去中心化的供應(yīng)鏈資產(chǎn)記賬體系，便于融資及多級(jí)流轉(zhuǎn)。

而隨著大模型成熟，供應(yīng)鏈金融科技可能加速成長(zhǎng)，并進(jìn)入發(fā)展的新階段。

打開供應(yīng)鏈金融的想象空間

聯(lián)易融科技副總裁沈旸在圓桌會(huì)議上指出，大模型讓原本不可能的業(yè)務(wù)變成了可能。

面對(duì)大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和多個(gè)環(huán)節(jié)和參與方，大模型可以整合包括交易記錄、合同、發(fā)票、物流信息等不同類型的數(shù)據(jù)，并通過(guò)數(shù)據(jù)分析和建模技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的可視化和優(yōu)化，大幅減少人工處理的成本和時(shí)間；而在決策和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估這一關(guān)鍵環(huán)節(jié)，大模型可以基于歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)信息，快速分析交易的可行性、潛在利潤(rùn)和風(fēng)險(xiǎn)，并為資金方和企業(yè)提供準(zhǔn)確的決策依據(jù)，降低風(fēng)險(xiǎn)并提高效率。

更大量的數(shù)據(jù)、更自動(dòng)化的任務(wù)處理、更短的反應(yīng)時(shí)間、更準(zhǔn)確的決策，使得供應(yīng)鏈金融變得更加高效和可靠。在強(qiáng)大的模型之下，量化金融的手段可以得到廣泛使用。“如果回到供應(yīng)鏈金融中去，將意味著未來(lái)企業(yè)做的每一件事情都可以落到一筆交易上，甚至轉(zhuǎn)換為量化金融的思路。”

但值得一提的是，大模型需要高質(zhì)海量的數(shù)據(jù)集作為訓(xùn)練素材，因此金融領(lǐng)域的大模型專業(yè)壁壘極強(qiáng)，這構(gòu)建了較高的競(jìng)爭(zhēng)門檻。但這對(duì)聯(lián)易融科技這種具備先發(fā)優(yōu)勢(shì)的領(lǐng)導(dǎo)者而言是好事。

聯(lián)易融科技積累了豐富的Know-How知識(shí)和海量的客戶數(shù)據(jù)。2022年，聯(lián)易融服務(wù)的客戶及合作伙伴達(dá)1436家，包括1110家核心企業(yè)和326家金融機(jī)構(gòu)，其中服務(wù)的核心企業(yè)覆蓋申萬(wàn)行業(yè)分類中的全部31個(gè)行業(yè)，包括42家中國(guó)百?gòu)?qiáng)企業(yè)。公司還成功中標(biāo)了中國(guó)移動(dòng)、東風(fēng)汽車等24家大型優(yōu)質(zhì)核心企業(yè)的供應(yīng)鏈金融服務(wù)平臺(tái)項(xiàng)目。截至2022年年末，聯(lián)易融累計(jì)服務(wù)超過(guò)18萬(wàn)家中小微企業(yè)。

更值得一提的是，公司已針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景打造了十幾個(gè)成熟的AI小模型。大模型可以是一個(gè)集成多個(gè)小模型的復(fù)合模型。通過(guò)疊、串聯(lián)、平均等模型融合技術(shù)，訓(xùn)練好的小模型可以整合到一個(gè)大模型中。據(jù)沈旸透露，公司正把小模型嵌入整合為大模型。根據(jù)目前測(cè)試的結(jié)果，大模型的精確度相較于小模型無(wú)顯著下降，但在通用性和效率方面有很大的提升。

在大模型的加持下，供應(yīng)鏈金融行業(yè)可能會(huì)進(jìn)一步被顛覆。“供應(yīng)鏈金融的天花板可能會(huì)突破，甚至比原來(lái)大得多。”沈旸指出。

科技是核心競(jìng)爭(zhēng)力

依托“科技+運(yùn)營(yíng)”雙重布局，在2022年的逆境中，聯(lián)易融科技的核心企業(yè)云旗下的多級(jí)流轉(zhuǎn)云業(yè)務(wù)依然保持高速增長(zhǎng)，資產(chǎn)服務(wù)總量同比增長(zhǎng)51%，達(dá)751億元。而根據(jù)灼識(shí)咨詢發(fā)布的《2023年中國(guó)供應(yīng)鏈金融科技行業(yè)藍(lán)皮書》，公司再次蟬聯(lián)中國(guó)第三方供應(yīng)鏈金融科技解決方案提供商市場(chǎng)占有率第一名，市場(chǎng)份額高達(dá)20.6%。從公開信息可知，公司已經(jīng)連續(xù)三年穩(wěn)居第一。

穩(wěn)固的市場(chǎng)地位來(lái)源于領(lǐng)先的技術(shù)實(shí)力。

聯(lián)易融不斷加碼研發(fā)，以技術(shù)綜合地去挖掘數(shù)據(jù)帶來(lái)的深層次價(jià)值，發(fā)揮科技在供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)中的價(jià)值。

技術(shù)不斷推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈整體的降本增效，最終落實(shí)在普惠金融之上。在普惠金融的愿景之下、在大模型的浪潮之中，相信聯(lián)易融科技將走得更穩(wěn)、更遠(yuǎn)。

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