大腦皮層包含不同的區域，其中的神經活動會編碼語音感知與生成。此前研究表明，這種腦活動可以被解碼，但是一直以來的研究都側重于將聽說任務分開進行解碼。

此次，研究人員愛德華·張(音譯)及同事，在模擬的問答對話試驗中，通過腦活動解碼了語音感知與生成。研究的被試者為3名正在接受癲癇治療的患者，他們要聽一系列問題，并通過一套規定的答案，口頭回答問題。研究團隊則將被試在這個過程中的腦皮層活動記錄下來，之后這些數據被用于訓練語音檢測和解碼模型。隨后，被試再聽一系列問題，并大聲地用自己所選的答案作答。

結果顯示，僅使用在對話中記錄下的神經信號，研究團隊便能夠檢測被試何時在聽，何時在說，并且能夠預測所聽或所說的具體內容是什么。通過解碼問題，他們能夠利用所得信息提高被解碼答案的準確性(部分答案只適用于特定問題)。而且，對于生成語音和感知語音的解碼，其準確性分別提高到61%和76%。

現階段還需要開展進一步工作來解碼想象的語音回答，這樣在實際應用中，才能讓因為損傷或神經退行性疾病而無法說話的患者順利使用這項技術。

今年4月，該研究團隊首次報告研發出一種能將腦活動轉化為語音的解碼器，當時科學界評價其為“一項非常有力的概念驗證”，但“該系統距離真正成為一種臨床可行的設備，尚面臨許多挑戰”。

總編輯圈點

又一項科幻電影里的技術即將成真。最近十年，科學家做到了解碼人類大腦中的運動信號，讓失去肢體的障礙人士能通過腦電感應設備來控制電動假肢和輪椅。這已經很神奇了。而語音是復雜得多的編碼，它從腦電中被還原，令我們意想不到。未來人腦中的視覺印象能否被偵測到呢?如果這也行，那就太驚人了!