全球人才聚焦AI產業“加速器”

“‘A班計劃’做的不是錦上添花的事，而是雪中送炭。”作為A班計劃發起人之一，AI青年科學家聯盟執行理事、上海交通大學教授、吳文俊博士班班主任盧策吾表示，“我們需要尋找下一波的技術紅利，就像深度學習帶來新的技術突破。為了提高這種可能性或者說概率，需要更多青年研究人員參與進來。”

“A班計劃”是一個旨在挖掘、培養AI學術研究人才和創業人才的精英項目，聚焦于全球頂尖學府的人工智能方向博士生，通過聯盟現有資源及外部產、學、研、政資源深度整合，打造未來學術和產業領軍人物的“加速器”。

據悉，“A班計劃”成員分別來自美國麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學伯克利分校等，以及中國北京大學、清華大學、浙江大學等多所海內外知名高校。研究范圍覆蓋計算機視覺、自然語言處理、機器學習、機器人、數據挖掘等AI研究熱點領域。絕大多數學員都是90后，其中有三人在世界頂級學術會議上獲得最佳論文獎。

學科交叉填補人才結構缺口

目前人工智能人才供給最多為“數字藍領”人才，應用和算法類人才較為緊缺;科學家人才則高度稀缺，但這個群體主要開展前沿研究型工作，甚至與產業實踐有一定距離。填補人才需求，產業界和學術界該如何作為?

面對迫切的“AI人才荒”問題，校企聯合也逐漸緊密，高校與知名企業之間的聯合實驗室及聯合研究中心的成立，成為校企培養AI人才的生力軍。“大學相當于一個原材料供給站，學生知其然還要知其所以然。”盧策吾認為，當前，我國前沿科技公司已經觸碰到技術創新的“無人區”，高校與企業共同擔負前沿科技問題的探索。企業可以提供研究課題，高校負責開展具有突破性的基礎研究。

人工智能領域的技術門檻高，短期來看，人才供給壓力凸顯。高端需求崗位如機器學習、圖像處理等技術多依賴于海外引進專家，青年人才成長難度大。上海中信信息發展股份有限公司總裁黃海清希望：“高校能針對人工智能技術層、應用層解決企業人才需求。中國AI應用場景很多，在應用層方面，高校可以規劃細分學科，如大金融、智能制造等;基礎研發層很弱，亟須加大投入。”

浙江大學助理教授況琨認為，大學培養AI人才時需要注重學科融合。人工智能人才不僅要解決科研問題，還要解決金融、醫療等多應用領域的實際落地問題，推動產學研進一步融合。

AI青年科學家聯盟執行理事、氪信科技CEO朱明杰表示，AI的時代風口，更加垂青于全才型AI創業者。創業公司首先要解答好商業本質問題，完成“從產品到客戶到研發再投入”的商業閉環，確保自身健壯成長。人才之外，有效的環境是人才、市場、科研之間形成不斷迭代的成功閉環。(王春)