上證報(bào)中國(guó)證券網(wǎng)訊（記者孫忠）7月6日，2023年世界人工智能（AI）大會(huì)在滬召開，以“數(shù)智交行，共生未來”為主題，大會(huì)戰(zhàn)略合作伙伴交通銀行（下稱“交行”）展臺(tái)正式亮相。

交行行長(zhǎng)劉珺以“共創(chuàng)AI新生態(tài)，共享數(shù)智金融新價(jià)值”為主題發(fā)表演講。他認(rèn)為，AI技術(shù)本身對(duì)行業(yè)給予了使能和賦能，同時(shí)也對(duì)行業(yè)形成了沖擊和挑戰(zhàn)；金融領(lǐng)域數(shù)字化程度一直較為領(lǐng)先，并且積累了大規(guī)模、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，具有多維度、多元化的應(yīng)用場(chǎng)景，為金融與人工智能深度契合、創(chuàng)新發(fā)展提供了廣闊空間。

中國(guó)數(shù)據(jù)、場(chǎng)景有規(guī)模優(yōu)勢(shì)

(資料圖)

回顧人工智能發(fā)展軌跡，自1956年正式提出人工智能概念以來，其研究發(fā)展已有近70年的歷史。劉珺表示，人工智能能力進(jìn)化曲線經(jīng)歷了從決策式AI到以ChatGPT為代表的生成式AI，從單模態(tài)到多模態(tài)，從單領(lǐng)域到跨領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)，代表人工智能從專用向通用型轉(zhuǎn)變，不同領(lǐng)域的超級(jí)AI進(jìn)化演進(jìn)速度也在加快。

在他來看，人工智能技術(shù)發(fā)展迅速、影響深遠(yuǎn)——一是逐步倍增人類生活空間。通過人工智能技術(shù)提供現(xiàn)實(shí)世界、物理場(chǎng)景和虛擬宇宙相結(jié)合的數(shù)字體驗(yàn)，人們可以在虛擬世界中互動(dòng)、娛樂、購(gòu)物、學(xué)習(xí)，將人類生活空間從物理世界拓展至虛擬世界，并倍增了人類的生產(chǎn)和生活。在提升體驗(yàn)和效率的同時(shí)，延展人的創(chuàng)造力，實(shí)現(xiàn)更多可能。

二是改變?nèi)祟惿a(chǎn)、消費(fèi)活動(dòng)。在消費(fèi)端，通過人工智能對(duì)用戶消費(fèi)習(xí)慣與偏好的自動(dòng)畫像，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化需求與專業(yè)化供給的智能匹配，進(jìn)一步釋放消費(fèi)潛力。在生產(chǎn)端，通過人工智能助力實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同制造、精益運(yùn)營(yíng)管理、精準(zhǔn)質(zhì)量管控、柔性智能服務(wù)，推動(dòng)生產(chǎn)方式和企業(yè)形態(tài)的根本性變革。

三是重塑生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)和優(yōu)序。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代參與生產(chǎn)力創(chuàng)造的要素越來越多，目前建立合法合規(guī)合理的數(shù)據(jù)定價(jià)、碳定價(jià)的機(jī)制都已提上議事日程，將持續(xù)推動(dòng)勞動(dòng)、資本、土地、數(shù)據(jù)、碳匯等生產(chǎn)要素的配置優(yōu)化，不斷提高全要素生產(chǎn)率。

“創(chuàng)新理論鼻祖熊彼特認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力來自生產(chǎn)技術(shù)的革新和生產(chǎn)方式的變革，革命性變化必須能夠創(chuàng)造出新的價(jià)值。”劉珺認(rèn)為，中國(guó)作為世界第二大經(jīng)濟(jì)體，擁有全球規(guī)模最大、最完備的制造業(yè)體系，也是全世界唯一擁有聯(lián)合國(guó)產(chǎn)業(yè)分類中全部工業(yè)門類的國(guó)家。中國(guó)實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)價(jià)值的比較優(yōu)勢(shì)在于擁有海量數(shù)據(jù)資源和豐富應(yīng)用場(chǎng)景。

金融與AI相融相促

金融領(lǐng)域數(shù)字化程度一直較為領(lǐng)先，并且積累了大規(guī)模、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，具有多維度、多元化的應(yīng)用場(chǎng)景，為金融與人工智能深度契合、創(chuàng)新發(fā)展提供了廣闊空間。

劉珺表示，金融業(yè)前期已將人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于客戶服務(wù)、產(chǎn)品創(chuàng)新、運(yùn)營(yíng)管理、風(fēng)險(xiǎn)防控等領(lǐng)域，并取得明顯成效。

在客戶服務(wù)方面，運(yùn)用人工智能技術(shù)精準(zhǔn)識(shí)別客群、洞察需求，匹配差異化策略，為客戶提供千人千面的服務(wù)。如交行在零售領(lǐng)域加強(qiáng)數(shù)字化營(yíng)銷，上半年使用算法模型標(biāo)簽，累計(jì)部署1,000余套策略，累計(jì)觸達(dá)客戶億次，覆蓋產(chǎn)品推薦、潛客挖掘、流失挽留等應(yīng)用場(chǎng)景。

在產(chǎn)品創(chuàng)新方面，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)提升產(chǎn)品精準(zhǔn)度，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)做到功能上“恰如其分”，在消費(fèi)環(huán)節(jié)做到時(shí)間上“恰逢其時(shí)”。如交行推出的“云上交行”，以屏對(duì)屏方式替代面對(duì)面服務(wù)，有效提升服務(wù)可得性和滿意度。

在運(yùn)營(yíng)管理方面，利用OCR、RPA、生物識(shí)別等技術(shù)優(yōu)化、重塑全流程運(yùn)營(yíng)模式，推動(dòng)從以人力為主的經(jīng)驗(yàn)運(yùn)營(yíng)，向以數(shù)據(jù)和AI模型驅(qū)動(dòng)的智能運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)變。如交行AI模型已在近2000個(gè)運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景應(yīng)用。

在風(fēng)險(xiǎn)防控方面，智能風(fēng)控模型已成為支付、信貸等業(yè)務(wù)中識(shí)別、監(jiān)測(cè)和控制風(fēng)險(xiǎn)的有效途徑。如AI反欺詐模型比傳統(tǒng)規(guī)則模型在精準(zhǔn)率上實(shí)現(xiàn)了60%以上的提升。

“日前，生成式AI浪潮呼嘯而至，通用人工智能加速走進(jìn)現(xiàn)實(shí)，將成為金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動(dòng)力。金融機(jī)構(gòu)進(jìn)入布局階段，探索打造金融領(lǐng)域?qū)I(yè)大模型，共同推動(dòng)人工智能新生態(tài)建設(shè)，更好賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展。”劉珺表示。

交行AI新名片：數(shù)智新金融踐行“金融為民”

交行在“十四五”規(guī)劃中明確將上海主場(chǎng)建設(shè)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為戰(zhàn)略實(shí)施的兩個(gè)突破口，著力打造數(shù)字化新交行，在服務(wù)中國(guó)式現(xiàn)代化進(jìn)程中，堅(jiān)實(shí)地走出科技金融和金融科技兩條主線。

一方面，做精科技金融。劉珺表示，交行將深化金融供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，引導(dǎo)金融資源向科技創(chuàng)新領(lǐng)域積聚，促進(jìn)人工智能等新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化、規(guī)模化應(yīng)用。

“我們創(chuàng)新推出服務(wù)科技企業(yè)的產(chǎn)品體系，有效緩解‘卡脖子’領(lǐng)域重點(diǎn)企業(yè)項(xiàng)目啟動(dòng)資金不足問題。截至2022年末，交行科技金融授信客戶達(dá)到萬戶，科技型企業(yè)貸款余額增幅45%；全國(guó)約9000家專精特新‘小巨人’企業(yè)中，交行的服務(wù)覆蓋率超過三分之一。上周，交銀金租子公司和另外兩家銀行系金融租賃公司攜手，揭牌成立金融租賃服務(wù)集成電路產(chǎn)業(yè)實(shí)驗(yàn)室，這一舉措也體現(xiàn)了做精科技金融特色的專業(yè)水準(zhǔn)和決心。”

另一方面，做強(qiáng)金融科技。劉珺稱，交行一直是新興技術(shù)研究與應(yīng)用的先行者。在人工智能應(yīng)用方面，已初步形成企業(yè)級(jí)人工智能體系，具備機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、圖像識(shí)別、生物識(shí)別、智能語音、自然語言處理、RPA等八大基礎(chǔ)能力；在智能風(fēng)控、智慧營(yíng)銷、智慧運(yùn)營(yíng)等領(lǐng)域已落地了數(shù)千個(gè)智能化場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)對(duì)各業(yè)務(wù)條線的數(shù)字化智慧化賦能。今年，圍繞“降成本、控風(fēng)險(xiǎn)、優(yōu)體驗(yàn)、創(chuàng)價(jià)值”進(jìn)一步加大人工智能應(yīng)用深度和廣度，如在反電詐應(yīng)用上提升AI模型精準(zhǔn)度，試點(diǎn)分行在節(jié)省人工排查量50%的情況下，平均召回率超過95%。

據(jù)悉，近期，交行制定了《GPT大模型建設(shè)規(guī)劃》，將與頭部科技企業(yè)、高等院校共同探索在金融領(lǐng)域建設(shè)企業(yè)級(jí)專業(yè)大模型平臺(tái)，為體系化、規(guī)模化應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

（文章來源：上海證券報(bào)·中國(guó)證券網(wǎng)）

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