圍繞服務機器人的討論，熱度甚囂塵上。不容忽視的是，當前國內服務機器人產業，一直徘徊在規?；瘧玫倪吘?；據中國產業信息網數據顯示，目前商用服務機器人市場滲透率僅為3%-5%。

每個行業都需要在真實需求、替代成本、大眾習慣等約束條件之間，計算商業平衡，這讓服務機器人的規模化落地需要一定的時間。如何突破規?；瘧玫钠款i，也成為每一個服務機器人企業必須跨過的“難關”之一。

業內人士指出，在復雜場景之中讓單體服務機器人更智能，就相當于把智能決策引入機器人“腦中”，讓其具備思考能力和規劃能力，這非常考驗團隊對于場景的理解能力：他們需要的是一個“行業專家”的角色，而不是簡單的生產出一個工具機器人。優秀企業與賣產品企業之間的核心差距，即對場景的理解能力。

由此可見，想要突破規模化應用的瓶頸，提升企業的場景理解能力不可或缺。“做服務機器人本質上就是做一個復雜的B端產品，這個產品好與不好，關鍵在于它有沒有真正幫助客戶降本增效。”中智衛安CEO涂靜一在接受鳳凰網采訪時表示，圍繞“以用戶為核心”，中智衛安不斷提升平臺對場景的理解能力，從單一功能切入，并逐漸做到全場景滲透。

正是基于不斷深入的場景理解能力，以及客戶在真實場景中反饋得到的數據，中智衛安持續進行產品優化與迭代，從而精準觸達每個客戶、每個場景的需求。

據國家統計局數據顯示，中國第三產業增加值占GDP比重逐年升高，已經連續6年超過50%。由此可見，服務業的貢獻增加將帶動更龐大的服務機器人市場規模；同時伴隨產業鏈的日漸完善，國產核心零部件自足率的不斷突破，服務機器人的進一步普及必將是大勢所趨。

在“逾越”規?；@座大山之后，新的難題迎面而來：如何掌握并協調成千上萬甚至更多機器人之間的復雜行為，從而降低成本，實現更大規模的商用。

得益于5G網絡的普及和云端規劃能力的提升，大量的機器人可以基于云端統一的規劃系統，形成大規模的協作集群，讓機器人通過相互協作，實現效率最優和產出最大，即從單體智能進化到群體智能。

云平臺也是中智衛安的發力點之一。據中智衛安相關負責人介紹，人機協作的未來，服務機器人不僅僅要替代人，更要超出人的效率，只有確定性的好處才能達到客戶預期。“中智衛安靈機云平臺支持多種形態、多種場景的機器人接入，實現機器人基礎聯動，進行信息共享與功能協同。”

在千億級的服務機器人競爭戰場上，數十萬的機器人企業正在進行一場產品研發和商業化落地的賽跑。值得一提的是，就服務機器人而言，幾乎不存在獨家壟斷的核心技術，服務機器人企業要在擁擠的賽道中脫穎而出，基于對行業的深刻理解及數據積累下的成熟解決方案，必將成為品牌的核心競爭力之一。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。