遙感數據進入大數據時代

“國產遙感衛(wèi)星數據已呈現大數據特征。”徐文說。

徐文介紹，1999年我國成功發(fā)射第一顆民用國產陸地觀測衛(wèi)星，填補了我國自主遙感衛(wèi)星數據的空白。經過20年發(fā)展，國產陸地觀測衛(wèi)星已實現高、中、低分辨率全覆蓋，最高分辨率達0.5米。

與此同時，陸地觀測衛(wèi)星的數據分發(fā)服務急劇增長。徐文介紹，截至目前，中國資源衛(wèi)星應用中心共分發(fā)遙感衛(wèi)星數據3000余萬景，其中分辨率優(yōu)于2.5米的數據分發(fā)量為2100余萬景。2007年至2018年間，中國資源衛(wèi)星應用中心陸地遙感數據存檔量從0.18PB增長到35PB，增長了194倍。

“值得關注的是，2010年立項的高分辨率對地觀測系統(tǒng)重大技術專項實施9年來，數據源不斷在豐富。”中國國家航天局國際合作司副司長余琦在會上表示，高空間分辨率、高時間分辨率、高光譜分辨率、高分數據的體系已經基本形成，并與其他民用衛(wèi)星、遙感數據相配合，為遙感應用奠定了堅實基礎。

余琦介紹，目前衛(wèi)星數據已經廣泛應用于20多個行業(yè)，在國土、環(huán)保、林業(yè)、農業(yè)、測繪等領域應用中都發(fā)揮了重要作用。

人工智能為遙感應用添活力

盡管如此，在徐文看來，遙感大數據的價值仍有待深入挖掘。

徐文舉例說，未來電信運營商將布設大量5G基站，基站怎么選型?如何布局?遙感大數據在進行數據挖掘之后，能為電信運營商提供良好的服務。

“過去遙感數據少，靠人工方式可以進行長周期處理。現在數據多了，人工方式滿足不了用戶需求。”徐文認為，大數據、人工智能技術與遙感服務結合“必不可少”。

事實上，人工智能正在成為遙感大數據的“解譯俠”。

此次大會上，商湯科技遙感事業(yè)部總經理張琳發(fā)布了商湯科技在線智能遙感解譯平臺SenseEarth。該平臺運用人工智能技術對地表衛(wèi)星影像進行識別和分析，普通公眾也能在線體驗基于衛(wèi)星影像的道路提取、艦船檢測、土地利用分類等人工智能解譯功能。

記者采訪了解到，該平臺依托于商湯科技SenseRemote遙感影像智能解譯解決方案。目前SenseRemote已應用于遙感影像的要素識別與調查、資源分析與評估、動態(tài)監(jiān)測與預警、違法建設行為監(jiān)測等多個領域。

“在海量遙感數據以及多個行業(yè)發(fā)展的支撐下，人工智能的技術驅動給國產衛(wèi)星產業(yè)帶來新的活力。”歐比特公司總經理顏志宇介紹，該公司利用相關監(jiān)測模型以及人工智能算法，可以對海量遙感數據進行提取、精細分析、可視化展現，從而為政府管理提供決策支持、預案并助推智慧決策能力。

顏志宇預測，人工智能宇航芯片的面市，使在軌人工智能處理系統(tǒng)成為可能。而在軌人工智能采集與系統(tǒng)處理，又將進一步改變人工智能數據處理的工作模式。