為什么大腦可以產(chǎn)生復(fù)雜的動力學(xué)行為，形成豐富的大腦認知功能，其與相對穩(wěn)定的大腦結(jié)構(gòu)又有什么關(guān)系，這些問題始終是腦神經(jīng)科學(xué)與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)領(lǐng)域的熱點話題。

西安交通大學(xué)吳瑩教授團隊與香港浸會大學(xué)周昌松教授團隊基于特征模態(tài)理論和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)分析方法，歷經(jīng)4年的研究和分析，發(fā)現(xiàn)大腦結(jié)構(gòu)的分層模塊化特性為大腦提供了一種固有的功能性分離和整合能力，而大腦具有的臨界動力學(xué)特性可以最大化激發(fā)這種固有能力，使大腦產(chǎn)生最優(yōu)的功能性分離與整合，維持大腦復(fù)雜多樣的功能。這一工作統(tǒng)一了大腦結(jié)構(gòu)、動力學(xué)特性以及復(fù)雜功能間的關(guān)系，促進了從物理科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)以及網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)領(lǐng)域?qū)Υ竽X工作機理的理解，對未來類腦智能機器的發(fā)展具有重大的啟示作用。