人工智能技術的迅猛發展使人們在多個領域實現了前所未有的突破，然而目前占主流的專有人工智能在應用上還有很大的局限性。因此，可以賦能各行各業的人工通用智能是未來的發展方向，但其至今未有有效解決方案。

現階段，發展人工通用智能的方法主要有兩種：一種是以神經科學為基礎，盡量模擬人類大腦;另一種是以計算機科學為導向，讓計算機運行機器學習算法。由于兩套系統使用的平臺各不相同且互不兼容，極大地限制了人工通用智能的發展。“目前兩者融合被認為是發展人工通用智能的最佳解決方案之一，發展一個兩者融合的計算平臺將是推動融合的關鍵。”論文通訊作者、清華大學類腦計算研究中心教授施路平說。

這種融合芯片被命名為“天機芯”，有多個高度可重構的功能性核，可以同時支持機器學習算法和類腦計算算法。為了驗證天機芯片的處理能力，研究人員開發了一輛由該芯片驅動的自動駕駛自行車。試驗中，無人自行車不僅可以識別語音指令、實現自平衡控制，還能對前方行人進行探測和跟蹤，并自動避障。施路平表示，雖然這只是一個非常初步的研究，但這項研究或能對人工通用智能研究的進一步發展起到促進作用。