結合聲音合成與人工智能技術，美國一個科研團隊開發出一種新系統，可解讀人類傾聽他人說話時產生的腦電波，并將其轉化為聲音。這一進展為失去說話能力的人將來重獲交流能力帶來可能。

當人們聽別人說話甚至想象聽別人說話時，腦電波會呈現出特定模式。多年來，科學家一直在嘗試解讀這類腦電波，并努力將其轉化為聲音語言。

美國哥倫比亞大學研究人員在新一期英國《科學報告》雜志上發表論文說，他們利用語音合成技術與神經網絡算法新開發出一種“聲碼器”，可將受試者傾聽數字時產生的腦電波還原為他們聽到的聲音。測試顯示，約75%的情況下，“聲碼器”能將人腦電波還原為可被人類理解的一串數字。

在研究中，科研團隊首先讓接受過腦部手術的癲癇患者聽不同人說話，同時監測他們傾聽時產生的腦電波，以此訓練“聲碼器”，然后讓這些癲癇患者聽別人念0至9之間的數字，并記錄他們產生的腦電波，基于神經網絡算法的“聲碼器”可對這些信號加以“理解”，并轉化為機器聲音復述的一串數字。

“我們(測試)發現，大約75%的情況下，人們能夠理解和復述這些(機器)聲音，這遠高于此前的(類似腦信號解讀)嘗試，”論文作者之一、哥倫比亞大學副教授尼馬·麥斯加拉尼在一份聲明中說。

研究人員說，這是開發腦機接口技術的一項關鍵性進展。麥斯加拉尼團隊未來計劃利用更加復雜的詞匯進行測試，最終目標是開發一款可植入設備，可將中風等說話能力受損的患者的想法轉化為語言，讓他們重獲交流能力。