據了解，南京電網目前接入各類電網監控信息30余萬條，平均每天需對16000余條告警信息進行分析、判斷并做出相應處置。“以前每個故障發生后會產生數十至數百條告警信息，調控員需要至少三分鐘才能判斷電網故障類型、影響范圍和處理方案，現在有了該系統，實現了‘秒級’自動判別故障、自動生成故障處理預案，極大地保障了電網安全。”國網南京供電公司調控中心工作人員趙揚說。

趙楊介紹，2017年底，南京公司開始通過校企合作等方式，采用人工智能機器學習技術，對近5年來的3000萬余條電網運行告警信息結合實際故障現象進行綜合分析，提煉電網告警運行特征1200余條，經過專家校核優化，組成267項電網運行事件生成規則，形成了聚合調控運行人員經驗的電網監控“最強大腦”。

記者從國網南京供電公司了解到，該系統全面應用后預計電網停電時間可縮短15%以上，可助力防范大面積停電事故發生。該項技術有望今年在江蘇省內其他地市運用。