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行以致遠:評價和預測風險

    來源: 騰訊網  2022-05-09 11:07:53

以下文章來源于勵訊集團 ,作者勵訊集團

與很多人一樣,阿希·哈西卜(Ash Hassib)不喜歡在尋找合適的車險公司上花太多時間。“有些公司在報價之前恨不得要問你60個問題,”他嘆了口氣說,“有的時候干脆就不想買了。”

作為律商聯訊風險信息公司(以下簡稱“律商風險”)負責美國保險市場和全球市場的高級副總裁,Hassib 不僅僅是一個偶爾去詢價的顧客,還致力于讓保險行業的流程更順暢。律商風險是勵訊集團的一部分,其所收集的大量數據幫助保險公司客戶提供數據預填產品服務,讓保險公司在向駕駛員提出更少的問題的同時更快地提供報價。

律商風險源自于一個叫做 C.L.U.E. 的車險理賠數據行業共享平臺,從1992年開始從保險公司收集駕駛人員的理賠歷史記錄,這樣一個保險公司在報價和承保之前就不必再費時就此聯系投保人的上一家承保公司。自從2008年被勵訊集團收購后,律商風險目前的業務已深入汽車保險以及幾個相鄰的保險市場。

2021年,美國的85%的車險保單的購買過程中,消費者都受益于保險公司使用了律商風險的產品,這等同于排名前100的車險公司中有95家都在使用。“有鑒于此,我們已經不再會像從前那樣有很多的新保險公司成為我們的客戶了,同時我們也不想提高價格,因為漲價而招來許多競爭對手,”Hassib 說,“因此,推動增長的方法就是持續創新。”

另外,汽車本身能提供越來越多的關于駕駛員的信息了。2012年以來,Hassib團隊和同事們從保險公司的車聯網設備和車聯網保險(UBI)中收集諸如超速和急剎車等匿名數據。從2018年開始從汽車制造商采集同等的數據,還有高級駕駛輔助系統的明細信息,例如停車輔助系統,通過車輛唯一識別碼 (VIN) 將其與每輛汽車相匹配。

此外,通過幫助不同行業實現數據的互聯互通,律商風險協助了執法機關實現交通事故報告的自動化,助力交警高效執法,并加快保險理賠的處理進程。

通過了解更多信息,保險公司可以預測駕駛行為和風險,從而進一步對駕駛員進行風險細分,為他們的風險提供可能的最佳價格。這意味著好駕駛員不再為那些危險駕駛員買單,同時經驗豐富的保險公司理賠人員可以將時間集中在更復雜的案件上。“一旦數據之間實現了互聯,并與個人消費者聯系上,我們預測理賠幾率的分析能力就可以更加強大。”Hassib 補充道。

2010年,律商風險開始將其專業能力應用到其他保險市場。首先,該公司探索將其汽車保險數據應用到其他領域,例如,通過冰雹對汽車造成的損壞,幫助房屋保險公司了解冰雹對屋頂的損傷。盡管不是每家保險公司都提供所有類型的保險險種,但駕駛行為會影響壽險的保費,而對于在自家經營業務的小業主來說,家庭保險和商業保險是密切相關的。

房屋險C.L.U.E.是繼車險C.L.U.E.之后,另一個通過收集理賠記錄加快流程的行業共享數據庫。相比于從前需要回答40多個問題,現在,申請人只需填寫5個問題即可獲得房屋險報價。另外,由于英國、愛爾蘭和中國的數據科學家的工作成果,保險公司可以了解到哪些投保的房屋需要優先進行人工核檢。

最大的轉變還是發生在人壽保險領域。在過去,這一領域中數據的使用進程相對緩慢。現在,通過將醫療信息與銀行信用記錄、政府公共記錄連接起來,壽險的投保流程所需的時間顯著降低——以前包含全面體檢在內需要45天左右;現在,保險公司可以根據各自不同的流程,在接到申請后的幾分鐘或幾小時內提供保單,并且無需護士上門。

律商風險的保險業務從汽車保險行業起步,如今約65%的業務增長來自于7年前不存在的新產品——而且其中大部分來自新市場。

勵訊集團首席戰略官 Jelena Sevo

"我們的創新基于對客戶的深刻理解——不僅是我們的客戶,還有客戶的客戶。“

——Jelena Sevo

“我們聘請了許多在我們所服務的行業工作的專業人士,對市場采取長期戰略。在汽車保險市場,我們或許無法預測向智能網聯車輛或無人駕駛汽車過渡需要多長時間,但它一定會發生。因此,我們已經在采集數據和開展分析,以支持未來的風險決策。”

律商聯訊風險解決方案美國保險垂直市場和全球市場高級副總裁 Ash Hassib(左)

標簽: 行以致遠評價和預測風險 保險公司 汽車保險

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