選自衛報

作者：Neil Lawrence

參與：張倩

近兩個月來，眾多人工智能學者與工業界人士簽署了一份聲明，聲稱自己將不會向 Nature 新期刊《Nature Machine Intelligence》提交論文、提供評審或參與編輯工作（參見：抵制 Nature 機器智能期刊，維護學界開放：百名學者簽署聯合聲明）。隨著事件的發展，越來越多的學者參與其中，并發表了自己的觀點。

嶄露頭角的作者在出版作品時面臨一個雷區。他們要花 3000 美元，才能讓任何想讀他們作品的人都能讀到，也可以選擇讓讀者付費給出版商。通常是圖書館通過昂貴的年度訂閱來支付這筆費用。這不是很多想成為小說家的人的意愿，而是學術出版的問題。

200 多年前，西西里巴勒莫的天文學家 Giuseppe Piazzi 發現了一顆矮行星。對于他來說，出版意味著給他的朋友 Franz von Zach 寫信。von Zach 每月都會整理、發布歐洲各地天文學家的來信。這些人沒有互聯網：他們從若干卷名為 Monatliche Correspondenz 的皮制信件中發現最新成果。傳播研究報告所花的時間本身存在一定的問題：到 Piazzi 的數據發表時，地球已經在陽光下消失了。

哥廷根一名 23 歲的讀者高斯改變了這種狀況。他利用開普勒行星運動定律計算出了我們今天所知的谷神星的位置，他后來成為德國最偉大的數學家。高斯和 Piazzi 自由分享他們的學習成果，但他們承擔了 von Zach 的工作所需花費。這是封閉訪問發布模式。

在我自己的機器學習領域，作為高斯開創性研究的學術繼承者，現代數據不再局限于行星觀測，還包括醫學圖像、口頭語言、網絡文檔等。利用數據實現的是醫療診斷、推薦系統以及無人駕駛汽車能否看到停車標志。機器學習是當前人工智能革命的基礎。

支付能力不再對參與能力起決定性作用

機器學習是一個年輕且對技術敏感的領域。它沒有其他領域的歷史傳統，該領域的學者也認為沒有必要采用封閉式出版模式。社區內部自行創建、整理并審閱社區內所進行的研究。我們利用互聯網創建了新的期刊，免費提供給作者。訂閱和精裝書籍的時代似乎已經過去了。

公眾已經繳納了稅款資助我們研究，為什么還要再次付費才能閱讀成果？資金較少的大學的同行也從中受益。烏干達坎帕拉的馬凱雷雷大學（Makerere University）與哈佛或麻省理工學院一樣，都有機會進行前沿的機器學習研究。支付能力不再對參與能力起決定性作用。

機器學習已經證明，沒有商業出版商的參與，學術領域不僅可以生存，而且可以繁榮發展。但這并沒有阻止傳統出版商進入市場。我們的成功引起了他們的注意。最近，Springer Nature 出版集團發布了一份名為《Nature Machine Intelligence》的新期刊。該出版商現有 53 種名字中帶有「Nature」字樣的期刊。

我們應該擔心嗎？當前已經有了一個分享觀點的開放模式，為什么作者和讀者還要投向營利性訂閱期刊？那是因為學術出版商手里還有一張牌：他們的品牌。學術研究的多樣性和數量意味著一個領域的研究人員很難對另一個領域的研究進行評價。有時雜志的品牌會被看做質量的保證。當學者們尋求晉升時，在「知名期刊」上發表論文可能會有很大幫助。Nature 是學術出版界的勞力士。但與勞力士不同的是，勞力士的員工負責手表的創新，Nature 的內容則要靠學術界提供。我們是制表商，他們只是經銷商。

抵制 Nature 期刊聲明的簽署頁，目前已有超過 3000 人簽名

很多計算機科學研究社區的人員都將 Nature 品牌視為學術質量糟糕的代名詞。我們抵制盈利性出版物入侵自己的領域。因此，在本文發稿時已有超過 3000 名研究者——其中包括很多人工智能學術和工業領域里的著名人士——簽署了一份聲明，表示自己不會提交、審閱或參與這一新期刊的編輯工作。我們認為向作者收費類型的刊物不在機器學習研究的未來之中。