用機器鏡頭放大顯示一株西紅柿苗的黃色花朵，植物圖片隨即由人工智能算法進行處理，以精確預測從開花到西紅柿成熟、采摘、包裝并送到超市需要多長時間。

　　這項技術以及這株西紅柿苗，屬于已有20年歷史的美國Nature Fresh農場。Nature Fresh的IT主管Keith Bradley稱，準確了解未來可銷售的西紅柿數量，能夠簡化銷售團隊的工作，并且直接提升盈利能力。

　　同樣在Nature Fresh農場，溫室里的西紅柿生長在去除了果肉的椰殼溫床上。這是一種無營養生長環境，使種植者可以完全控制作物吸取的養分。傳感器對果實成熟的整個過程進行監控，根據需要調節光照，以加快或減緩成熟速度。

　　這種先進的智慧農業需要有強大的數據處理能力，于是，Nature Fresh農場選用了英特爾至強處理器為其人工智能算法提供支持。Bradley稱，布設了2500多個節點的溫室是未來農業的縮影。

　　這只是人工智能推動農業轉型的一個例子。在全世界都必須利用更少的資源生產更多的糧食之際，人工智能有望推動一場農業變革。

　　1960年到2015年間，世界人口從30億增至70億，農業產量增加三倍。雖然以殺蟲劑、肥料、農業機械為代表的技術形式發揮了重要作用，但很大一部分產量增加只是來自于耕地的增加——砍伐森林，把淡水引入田野、果園和稻田。現在，人工智能為我們帶來更為廣闊的前景。

　　比如，農作物害蟲一直是令農戶頭疼的事。在人類發明農業近一萬年以后的今天，蚱蜢、蝗蟲和其他農作物害蟲仍然在蠶食農戶的利潤，吞食本應用來養活人類的糧食。人工智能讓農產品種植戶有了對抗害蟲的武器。

　　美國德克薩斯州的一位農戶在查看風向后猜測，一群蝗蟲很可能會襲擊其農場的西南角。但還沒來得及查看農作物，這位農戶就在智能手機上收到了提醒消息，來自于受其委托幫助他監控農場的人工智能與數據公司。

　　通過將新的衛星圖像與同一地塊五年期間的圖像資料進行對比檢查，人工智能算法檢測到害蟲已在該農場的另一個角落登陸。這個農戶檢查了那片區域，確認了警告的準確性，然后從幾近成熟的玉米地里趕走了可能導致慘重代價的害蟲。

　　從預測哪些農作物能帶來最大回報到檢測害蟲等，人工智能可以幫助人類應對目前面臨最大的挑戰之一：到2050年，養活新增的20億人口，即使氣候變化擾亂生長季節，耕地變成沙漠，海水淹沒曾經肥沃的三角洲。據聯合國估計，到本世紀中葉，我們需要將糧食產量增加 50%。

　　英特爾Saffron人工智能事業部副總裁兼總經理Gayle Sheppard表示：“農業即將迎來一場重大變革，數據科學和人工智能將徹底改變這個行業。農戶將擁有充分利用每一英畝土地的利器。”