昨日，在AI行業的一系列利好消息下，股票交易軟件同花順股價再度創新高。收盤后，公司發布股價交易異常波動公告，并宣布公司股東將減持公司股份不超過總股本的7.46%。

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今日開盤，同花順跌超5%，報184.97，總市值995.1億元。

宣布減持計劃是常規操作？

同花順公告稱，公司的董事于浩淼先生和王進先生、持股 5%以上股東葉瓊玖女士、持股 5%以上股東上海凱士奧信息咨詢中心（有限合伙）（下簡稱“凱士奧”）因自身資金需要，擬于上述公告發布之日起15個交易日后未來六個月內，以集中競價交易方式或大宗交易方式合計減持公司股份不超過 4009.2萬股，占公司總股本的 7.46%。

其中，凱士奧為同花順的核心員工持股平臺，目前持有同花順 5088萬股，占同花順股份總額的9.46%。其中流通股1271萬股，上市前股份自愿性鎖定承諾的限售股3816萬股。

值得注意的是，同花順經常隔一段時間就發一次減持公告，減持人都是同樣的股東，每次都是預披露要減持六七個點，到最后，每次都只是象征性減持一些或者干脆不減持。

去年9月，同花順股東稱，因自身資金需要，打算半年內減持股本的7.46%。最終，只有凱士奧減持了同花順2.38萬股。據公告，自2019年6月29日起，該股東已累計減持公司股份287.81萬股，占公司總股本比例的0.54%。

其他披露減持的股東于浩淼、葉瓊玖、王進未減持公司股票。

業內人士認為，這是為了方便股東，能夠在想減持的時候隨時減持。

本次減持計劃施行前，公司實際控制人易崢持有公司股份 1.94億股，占總股本 36.13%，董事葉瓊玖持有公司股份 6173萬股，占總股本11.48%，凱士奧持有公司股份 5088萬股，占總股本 9.46%，董事于浩淼持有本公司股份2660萬股，占總股本 4.95%，董事王進持有公司股份2129萬股，占總股本 3.96%。

以上股東擬自公告發布之日起 15個交易日后的六個月內，以集中競價交易方式或大宗交易方式合計減持本公司股份不超過 4550.03 股，占總股本的 8.46%。

減持主要系公司股東資金需要。凱士奧近期收到國家稅務總局上海市寶山區稅務局的通知，按照財稅（2009）59 號文等規定，因2020年4月30日企業組織形式轉換（從有限責任轉換為有限合伙）需視同進行清算，自行補正申報并補繳稅款。

在限售股無法出售情況下，凱士奧可能無法籌集足夠資金及時足額繳納稅款，對核心人員的信心和工作狀態造成一定影響。

目前，凱士奧正在就征稅法規適用性、應納稅義務發生時間、限售股和大宗交易股票公允價值的確定方法等問題，與稅務機關積極溝通，目前還在處理中。

風險提示：

巨額稅款壓力+與ChatGPT存在較大差距

同日，同花順還發布了股票交易異常波動公告，稱公司經營情況及外部環境未發生重大變化，無應披露而未披露的重大事項。

不過，公告中，同花順也提升風險，一是凱士奧需要補交稅款的問題，正在積極溝通解決。

在2022年度業績說明會上，同花順董事及副總經理吳強表示：“凱士奧出售股票所得只有3億多元，遠遠少于要征的稅額和滯納金。因此，突如其來的巨額稅款就如同大山一樣突然壓過來，令企業根本無法承受，目前對于此事，我們也十分焦慮。” 

吳強還表示，在股票尚無法減持情況下，企業根本沒有能力在近期繳納這筆巨額稅款。

二是公司AI水平與ChatGPT還存在差距。同花順稱，AI這一重要的技術對未來數十年社會經濟發展影響深遠，但所需投資，無論人力、財力都極為可觀。因為許多國家和公司都認識AI的重要性，紛紛投資，造成高度競爭，其結果很可能導致過高的投入或是過低的投資回報率。

人工智能研發具有較大的不確定性，公司研發項目存在失敗的風險。公司旗下的同花順i問財作為公司研發的應用于金融領域的對話機器人，目前只能完成財經領域的相對簡單中文對話及數據輸出，在任務種類、多模態等方面與ChatGPT等自然語言大模型有比較大的差距。 

在業績說明會上，董事長易崢表示：“ChatGPT是人工智能領域領先的對話系統，i問財是應用于金融領域的對話機器人，目前能完成多輪對話及數據輸出，在任務種類與多模態等方面與ChatGPT有比較大的差距。與ChatGPT相比，i問財有兩方面優勢，一是擁有中國財經領域最全的專業數據，屬于先天優勢；二是i問財基于大模型和知識圖譜融合，可以保證問答準確率。而ChatGPT在實時數據獲取和實時指令執行上有先天劣勢，并且在一些確定性常識回答上容易出現張冠李戴的問題，金融領域的用戶對這一點的容忍度較低。”

易崢還指出，首先，關于多輪對話，目前業內的ChatGPT等大語言模型都會有一些問題。其次，與ChatGPT相比，目前差距較大。回顧過往，在技術發展過程中，進化速度超乎想象。很有可能，往前發展了一步就消滅了之前幾十年發展的公司，將ChatGPT和同花順的比較是不太合適的。

同花順還表示，目前公司人工智能相關技術和世界領先的公司存在較大差距，具體使用效果、應用場景與盈利模式仍在探索中，直接產生收入較少，對公司業績影響十分有限。